Saturday 21 October 2017

Liukuva Keskiarvo Menetelmällä Of Ennustaminen Määritelmä


liikkumaton keskiarvo. Mean aikasarjan datan havainnot tasaisesti eri ajankohtina useista peräkkäisistä ajanjaksoista Soitettu liikkuva, koska sitä jatkuvasti lasketaan uudelleen, kun uusi tieto tulee saataville, se etenee pudottamalla aikaisinta arvoa ja lisäämällä viimeisin arvo Esimerkiksi liikkuva keskiarvo kuusi - kuukausimyynti voidaan laskea ottamalla keskimääräinen myynti tammi-kesäkuussa, sitten myynnin keskimäärin helmikuusta heinäkuuhun, sitten maaliskuusta elokuuhun ja niin edelleen. Keskimäärin 1 siirtäminen vähentää väliaikaisten tietojen vaihteluiden vaikutusta 2 parantamaan tietojen sovittaminen riviin prosessiksi, jota kutsutaan tasoitustoiminnoksi, jotta datan trendi selkeämmin näytetään, ja 3 korostavat trendin ylä - tai alapuolella olevia arvoja. Jos lasketaan jotain erittäin suurella varianssilla, paras voit ehkä tehdä on luku pois liikkuvasta keskiarvosta. Olen halunnut tietää, mitä liikkuva keskiarvo oli tiedoista, joten ymmärsin paremmin, miten me teimme. Kun yrität selvittää joitakin numeroita, jotka muuttuvat usein St voi tehdä, on laskea liikkuvan keskiarvon. exponential tasoitus. Moving keskimääräinen ennustaminen. Introduction Kuten ehkä arvata olemme tarkastelemassa joitakin alkeellisimpia lähestymistapoja ennusteeseen Mutta toivottavasti nämä ovat ainakin kannattavia johdanto joitakin laskentaan liittyviä kysymyksiä Ennusteiden toteuttamiseen laskentataulukoissa. Tässäkin tapauksessa jatkamme aloittamalla alusta ja aloittaessamme Moving Average - ennusteita. Siirtyminen keskimäärin ennusteisiin Jokainen tuntee liukuvat keskimääräiset ennusteet riippumatta siitä, uskovatko he ovat Kaikki opiskelijat tekevät niitä koko ajan Ajattele testituloksia kurssiin, jossa sinulla on neljä testia lukukauden aikana. Oletetaan, että sinulla on 85 testissä. Mitä arvioisit toisen testipistemäärän suhteen. Mitä mieltä olet opettajasi ennustavan Seuraavan testipistemääränne. Mitä luulet ystäväsi saattavan ennustaa seuraavan testipisteenne. Mitä mieltä olet vanhempasi ennustavan ne Xt test score. Regardless kaikista blabbing voit tehdä ystäville ja vanhemmille, he ja sinun opettaja ovat erittäin todennäköisesti odottaa sinua saada jotain alalla 85 juuri sait. No, nyt anna olettaa, että huolimatta oman ylennyksesi ystävillesi, arvioit itsesi ja arvioit, että voit opiskella vähemmän toista testiä varten ja saat 73. Nyt, mitä kaikki ovat huolissaan ja kiinnostuneita tulevat ennakoimaan saat kolmannen testin Heillä on kaksi erittäin todennäköistä lähestymistapaa kehittää arvio riippumatta siitä, jakavatko ne kanssasi. He voivat sanoa itselleen: Tämä kaveri on aina puhaltaa savua hänen älykkyydestään. Hän aikoo saada toisen 73, jos hän on onnekas. Vanhemmat yrittävät olla tukevampia ja sanoa, No niin, sinä olet saanut 85 ja 73, joten ehkä sinun pitäisi ymmärtää 85 73 2 79 En tiedä, ehkä jos teet vähemmän juhlimista ja weren T wagging the weasel koko paikka ja jos olet alkanut tehdä paljon stud Ying voit saada korkeamman pistemäärän. Jotkut näistä arvioista ovat itse asiassa liukuva keskimääräinen ennuste. Ensimmäinen käyttää vain viimeisimmät pisteet ennustaa tulevaa suorituskykyä Tätä kutsutaan liukuva keskimääräinen ennuste käyttäen yhden tietojakson. Toinen on myös Liukuva keskimääräinen ennuste, mutta käyttäen kahta tietojaksoa. Oletetaan, että kaikki nämä ihmiset runtelemalla teidän mielessäsi ovat jonkinlainen pissed sinut pois ja päätät tehdä hyvin kolmannella testillä omia syitä ja laittaa korkeampi pisteet edessä sinun liittolaistasi Sinä otat testiä ja pisteesi on todella 89 Jokainen, mukaan lukien itsesi, on vaikuttunut. Joten nyt sinulla on viimeinen puolivälin testi, joka tulee tavalliseen tapaan ja tavallisesti tunnet tarvetta yllyttää kaikki tekemään ennustuksia siitä, miten Teet viimeisen testin aikana No, toivottavasti näet kuvion. Nyt, toivottavasti näet kuvion Mikä on mielestänne tarkin. Kaikki kun työskentelemme Nyt palaamme uuteen siivousyhtiöön, jonka aloitti teidän hämmästynyt ha Jos sisar kutsutaan Whistle Vaikka työskentelemme Sinulla on joitakin aiempia myyntitilastoja, joita edustaa seuraava osio laskentataulukosta Esittelemme ensin tiedot kolmelle ajanjaksolle liukuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Solun C6 merkinnän pitäisi olla. Nyt voit kopioida tämän soluosan alaspäin muille soluille C7: stä C11: een. Huomaa, kuinka keskimääräinen liikkuu viimeisimpien historiallisten tietojen perusteella, mutta käyttää täsmälleen kolmea viimeisintä ajanjaksoa jokaiselle ennustukselle. Huomaa myös, että emme todellakaan tarvitse tehdä ennusteita aikaisempina ajankohtina Jotta voimme kehittää viimeisimmän ennusteen Tämä on varmasti erilainen kuin eksponentiaalinen tasoitusmalli, johon olen sisällyttänyt aiemmat ennusteet, koska käytämme niitä seuraavalla verkkosivustolla ennusteen voimassaolon mittaamiseen. Nyt haluan esittää samanlaiset tulokset kahden siirtymäkauden ajan Keskimääräinen ennuste. C5-solun merkintä pitäisi olla. Nyt voit kopioida tämän solukehyksen alas muihin soluihin C6-C11. Huomaa, miten nyt vain kaksi viimeistä kappaletta Historiallisia tietoja käytetään jokaiseen ennusteeseen. Jälleen olen sisällyttänyt aikaisemmat ennusteet havainnollistamistarkoituksiin ja myöhempää käyttöä varten arvioidussa validoinnissa. Muitakin asioita, jotka ovat tärkeitä huomaamaan. M-jakson liikkuva keskiarvo ennustaa vain uusimmat tiedot Arvoja käytetään tekemään ennuste Mitään muuta ei ole välttämätöntä. M-jakson liukuva keskimääräinen ennuste, kun tehdään aikaisempia ennusteita, huomaa, että ensimmäinen ennuste tapahtuu ajanjaksossa m 1. Näistä asioista suuri merkitys kehitettäessä koodimme . Liikkuvan keskiarvotoiminnon kehittäminen Nyt on kehitettävä liikkuvaan keskimääräiseen ennusteeseen käytettävä koodi, jota voidaan käyttää joustavammin. Koodi seuraa Huomaa, että panokset ovat niiden aikojen lukumäärää, joita haluat käyttää ennusteessa ja historiallisten arvojen sarjassa Voit tallentaa sen mitä tahansa työkirjaan haluat. Function MovingAverage Historiallinen, NumberOfPeriods kuin yksi ilmoittaa ja alustaa muuttujat Dim Item kuin Variant Dim laskuri kuin kokonaisluku Di M Kertyminen yksittäisenä hiljalähtöisenä kokoisena kokonaislukuna. Muuttujien alustaminen Counter 1: n kertyminen 0. Historical array HistoricalSize. for: n määrittäminen Counter 1: lle NumberOfPeriods: lle. Keräämällä sopiva määrä viimeisimpiä aiemmin havaittuja arvoja. Kerääntymisen kertyminen Historiallinen HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingMaksujen keskimääräinen kertymänumero. Peruutukset. Koodi selitetään luokassa Haluat sijoittaa toiminnon laskentataulukkoon siten, että laskutoimitus näkyy missä se pitäisi kuten seuraava: Keskimäärin - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As SMA-esimerkkinä, harkitse tietoturvaa, jonka seuraamushinnat ovat 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivät 26, 28, 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28. 10 päivän MA keskimäärin ensimmäisten 10 päivän päätöskurssit ensimmäisen datapisteenä Seuraava datapiste pudota aikaisinta hintaa, lisää hintaa 11. päivänä ja ottaa keskiarvon, ja niin edelleen, kuten alla on. Kuten aiemmin on todettu, MA: t viivästyttävät nykyistä hintatoimintaa, koska ne perustuvat aikaisempaan hintaan, mitä kauemmin MA: lle, Suurempi viive Näin 200 päivän MA on am koska se sisältää hintoja viimeisten 200 päivän aikana. Käyttämättömän MA: n pituus riippuu kaupankäynnin tavoitteista. Lyhyempiin kaupankäyntitarkoituksiin käytettävät lyhytketjuiset MA: t ja pidemmän aikavälin maat sopivat paremmin pitkän aikavälin sijoittajat 200 päivän MA noudattaa laajalti sijoittajia ja kauppiaita, joiden tauot ovat tämän liikkuvat keskiarvon yläpuolella ja sen alapuolella tärkeitä kaupankäyntisignaaleja. Maat antavat myös tärkeitä kaupankäyntisignaaleja itsestään tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät nousevan MA osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA osoittaa, että se on laskusuunnassa. Samalla tavalla ylöspäin suuntautuvaa vauhtia vahvistetaan nousevan nousun jälkeen, joka tapahtuu, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA Downward momentin. Laskeva crossover, joka tapahtuu, kun lyhyen aikavälin MA ylittää pidemmän aikavälin MA: n.

No comments:

Post a Comment